Machine Learning / AI
Werden die Daten standardisiert und vor dem Laden in das Repository einheitlich dargestellt?
Was ist das Graph Isomorphism Network (GIN)?
Was ist ZeRO-Offload und wann ist es gerechtfertigt?
Was ist sampled softmax und was ist sein Vorteil bei der Berechnung?
Was ist Lovasz-Verlust und wo wird er angewendet?
Was ist Back-Translation und wie wird sie beim Training von NMT angewendet?
Wie organisiert man einen A/B-Test zur Bewertung der Effektivität des Widgets?
Finden Sie den Mitarbeiter mit dem höchsten Gehalt in jeder Position und zeigen Sie alle seine Daten an
Was ist die ROC-Kurve und wie wird sie zur Bewertung von Klassifikatoren verwendet?
Was ist die Methode des Gradient Boosting und wie funktioniert sie?
Was ist Bootstrap?
Wie geht man an die Vorverarbeitung des Datensatzes heran?
Welche Anzeichen gab es beim Mitarbeiter?
Welche Metriken werden für die Offline-Bewertung von Empfehlungen verwendet (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Was ist DDPG und für welche Aufgaben eignet es sich?
Was passiert, wenn man max anstelle von idxmax aufruft, um den Maximalwert zu suchen?
Was ist eine doppelt robuste Schätzung?
Wie funktioniert word2vec?
Kann der Gradient Boosting von Bäumen außerhalb des Trainingssatzes extrapolieren, wenn in den Merkmalen nur Verzögerungen des Zielwerts vorhanden sind?
Was ist der Konflikt zwischen verschiedenen Definitionen von Fairness?