Machine Learning / AI
Welche Integrationstests-Methoden gibt es für ML-Dienste?
Beschreiben Sie die letzte gelöste ML-Aufgabe nach dem Schema: Ziel, Daten, Qualitätsmetrik, ML-Algorithmus und Ergebnis
Wie erhält man Bedings für neue Beobachtungen?
Was ist Aufmerksamkeit?
Erzählen Sie uns von Ihrer Erfahrung und Ihren Aufgaben in Ihrer aktuellen Position.
Was ist schwache Überwachung bei der Segmentierung (Bild-Labels)?
Was ist 3D-Parallelismus (Daten + Tensor + Pipeline)?
Was sind Black-Box- und White-Box-Angriffe?
Welche Methoden zur Erweiterung des Kontexts (RoPE-Skalierung, YaRN, Positionsinterpolation)?
Welche Hauptmerkmale wurden zur Klassifizierung von Spam in Leads verwendet?
In welchem Format arbeitest du mit [Unternehmen] und [Unternehmen] zusammen?
Wie wurden die Werte von BM25 und Dense-Embeddings vor der Übergabe an den Reranker (Hybridisierung) kombiniert?
Was ist Beat Tracking?
Empfehlungen für Blöcke auf der Startseite des Online-Kinos Erstellen Sie einen Plan zur Lösung der Produktaufgabe, vom Überblick über die erforderlichen Daten bis hin zum Training, Testen und Implementieren des Modells (oder, wenn möglich, ohne ML - ohne Modell). Auf der Startseite des Online-Kinos gibt es eine Hauptseite. Sie besteht aus verschiedenen Blöcken. Es gibt einen Katalog von Blöcken. In den Blöcken kann unterschiedlich viel Inhalt sein. Es gibt einen fertigen Filmempfehler, also einen nach Relevanz sortierten Katalog von Filmen. Es ist notwendig, einen personalisierten Empfehlungs-Blocker und einen Algorithmus für seine Anwendung zu entwerfen, der die Geschäftsregel erfüllt - einen Inhalt auf der Hauptseite nur einmal anzuzeigen.
Erzählen Sie mir von Dropout: Wie funktioniert es während des Trainings und was passiert mit ihm bei der Inferenz?
Wie man die Zusammenführung von zwei sortierten Arrays in ein sortiertes Array implementiert?
Wozu dienen Sensoren in Airflow?
Wie kann man Hyperparameter abstimmen?
Erzählen Sie mir von Ihrer Erfahrung in der Entwicklung von ML und AI
Was ist Jelinek-Mercer-Glättung?