Machine Learning / AI
Wie sucht und behebt man Probleme in Daten mit Zeitintervallen und Standardwerten?
Wie haben Sie die Bereitschaft des Support-Ticket-Klassifizierungssystems für die Bereitstellung bewertet?
Wie implementiert man einen Zähler mit Lebenszeit für den Schlüssel in Redis für die Aufgabe der automatischen Anrufablehnung?
Wie kann die Leistung eines linearen Modells bei der Arbeit mit kategorialen Merkmalen verbessert werden?
Welche Metriken kannst du für Klassifikationsaufgaben nennen? Erzähl mir von jeder einzelnen.
Wie lernst du gerne, liest du gerne? Hast du neben Kaggle eigene Projekte?
Wie wurde die Chunking-Strategie für das RAG-System ausgewählt?
Erzählen Sie uns von der Isolation und Sicherheit der Agenten.
Welche Metriken werden für die Segmentierung und Objekterkennung verwendet?
Beschreiben Sie die technischen Schritte zur Automatisierung eines Geschäftsprozesses am Beispiel HR (Auswahl von Lebensläufen für Anastasia).
Wie berechnet man die Kosinusähnlichkeit zwischen Fragen?
Was ist TD3 und welche drei Verbesserungen bringt es in DDPG ein?
Was ist die Dokumentenlängen-Normalisierung?
Was ist Diffusionsdestillation?
Was ist Weight Tying zwischen Embedding und Output Projection?
Was ist Entity Linking und welche Modelle lösen es?
Was ist kontinuierliches Lernen und was ist das Problem des katastrophalen Vergessens?
Wie baut man ein Text-to-SQL-System für 15 Datenbanken auf? Welche Probleme sehen Sie und wie lösen Sie sie?
Wie man Daten in Chargen aufteilt, um Statistiken unter Berücksichtigung von Saisonalität und Belastung zu bewerten?
Was ist adversariale Validierung und wozu ist sie notwendig?