Machine Learning / AI
Was ist Grounding DINO und Open-Vocabulary-Erkennung?
Was sind Rubin's potenzielle Ergebnisse (potential outcomes)?
Wie beeinflusst die Erhöhung der Anzahl der getesteten Hypothesen den Fehler erster Art?
МТСWelche Prozesse im Team gefallen dir?
Wie man in einem DataFrame die Ergebnisse von Studierenden mit Mathes- und Biologiewerten unter 80 anzeigt?
СамокатWas sind kausale Graphen (DAG) und D-Trennung?
Wann ist ein Cross-Encoder und wann ein Bi-Encoder bei der Suche geeignet?
Welche Aufgaben löst ML in der Stadtplanung?
MVP-Aufgabe: Binäre Klassifikation mit Klassenungleichgewicht, die Daten sind auf 10 Maschinen verteilt, es gibt eine Textfunktion. Welchen Ansatz schlagen Sie vor?
Was ist der Unterschied zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken?
AstonErzählen Sie mir etwas über sich, Ihre Erfahrungen und Projekte.
Welche Implementierungen des Gradient Boosting kennst du?
AvitoWelche Werkzeuge wurden zur Analyse und Optimierung der Abfragen verwendet?
ИннотехWas ist der Unterschied zwischen der Klassifizierung der Tonalität auf Satzebene und auf Aspekt-Ebene?
VKWas inspiriert Sie bei der Arbeit?
Wie erkennt man, dass ein Modell halluziniert und den Kontext nicht nutzt?
Was ist Action Recognition und welche populären Datensätze gibt es (Kinetics, UCF)?
Erfahrung bei PIK: NLP-Klassifikator für Anfragen von Auftragnehmern/Ingenieuren. Gab es viele Anfragen?
Wie erhält man Empfehlungen aus der Interaktionsmatrix?
Was tun, wenn der Test bereits verwendet wurde und ein schlechtes Ergebnis zeigte?