Machine Learning / AI
Welche Architekturen werden für die Segmentierung verwendet?
Welche Arten der Tabellenscans gibt es?
Erzählen Sie mir von BGE-M3: drei Darstellungen — dicht, spärlich, Multi-Vektor.
Welche Vorteile hat Spark im Vergleich zu Pandas?
Was ist der Ansatz des Sprachmodells für IR (Ponte-Croft)?
Was ist Jailbreak und wie bekämpfen Hersteller es?
Was ist Dropout und wie wird es implementiert?
Wie kann man die Ausführung einer Funktion in Python parallelisieren?
Was ist DPO und warum ist es beliebter als PPO in offenen Modellen?
Haben Sie Erfahrung mit NLP-Aufgaben?
Was sind Foundation-Modelle in der Medizin (MedSAM, RadGraph)?
Was ist ein Sprachmodell und welche Aufgaben löst es?
Welche Techniken des Prompt Engineering haben Sie angewendet (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Was ist Gradient Scaling und warum ist es bei FP16 notwendig?
Warum ist RAG besser als Fine-Tuning für die QA-Aufgabe bei interner Dokumentation?
Welche Profilierungsmethoden für GPU (nsight, torch.profiler, py-spy)?
Was ist der RULER-Benchmark für Long-Context?
Was ist die intermittierende Nachfrageprognose (Croston)?
Was ist der Mean Absolute Scaled Error (MASE)?
Was ist föderiertes Lernen und welche Einschränkungen hat es?