Machine Learning / AI
In welcher Reihenfolge sollten die Felder im Index bei der Verbindung nach Datum, ID und booleschem Feld aufgelistet werden?
Was ist word2vec?
Warum setzt die L1-Regularisierung einige Gewichte auf Null, während die L2-Regularisierung dies nicht tut?
Wie hilft das Modell dem Geschäft?
Was ist Data Versioning und wie vergleichen sich DVC, LakeFS, lakeFS?
Welche Beschleunigungen bei der Inferenz werden erreicht?
ROC-AUC = 0.9. Was passiert mit dieser Metrik, wenn man alle Vorhersagen des Modells mit 3 multipliziert?
Kann man einen RandomForest über KNN, linearen Modellen und neuronalen Netzen aufbauen? Warum?
Was ist der Bias-Variance-Tradeoff?
Wie implementiert man einen Voice-Agent mit niedriger Latenz (Streaming STT + LLM + TTS)?
Wir lösen ein Problem der linearen Regression, alle y > 0. Welche der aufgeführten Algorithmen können eine negative Vorhersage liefern: lineare Regression, KNN, Gradient Boosting, Baum, Zufallswald, neuronales Netzwerk?
Welche Praktiken gibt es bei der Synchronisierung von Training-Serving-Features?
Was ist Kreuzvalidierung und wofür ist sie notwendig?
Welche Rolle spielt Softmax im Modell und wofür wird es verwendet?
Was ist Target Encoding und welche Probleme hat es (Overfitting, Leakage)?
Welche Datenstruktur liegt dem dict in Python zugrunde? Wie werden Kollisionen aufgelöst?
Wie wurde BERT trainiert? Was sind MLM und NSP?
Kann man ein neues Modell mit einem F1-Score von 0,81 als besser ansehen als ein Modell mit 0,8 und es sofort in die Produktion bringen?
Was ist depthwise separable convolution und wo wird sie angewendet (MobileNet)?
Wie wird Parallelität in Python unter Berücksichtigung des GIL umgesetzt (multiprocessing, Threads, asyncio, C-Erweiterungen)?