Machine Learning / AI
Was ist ein Re-Ranker in RAG? Welche Modelle verwenden sie (Cross-Encoder, BGE-Reranker)?
Wie wird der Gini-Koeffizient berechnet und wie hängt er mit ROC AUC zusammen?
Haben Sie Erfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer neuronaler Netzwerkarchitekturen (Transformatoren, RNN)?
Was ist CBAM (Convolutional Block Attention Module)?
Wie speichert man die Modellgewichte am besten: in einem Docker-Image oder separat laden?
Pre-Layer-Norm vs Post-Layer-Norm: Was ist der Unterschied, wo werden sie verwendet und warum?
Welche Fairness-Metriken haben Sie in der Produktion berücksichtigt?
Wie findet man ein Dreieck in einem Bild ohne Deep Learning?
Welche Probleme treten auf, wenn Batch-Normalisierung die Statistik während der Validierung aktualisiert?
Was ist PatchTST?
Was ist MIG (Multi-Instance GPU) auf A100/H100?
Was ist Feature Engineering für Zeitreihen (Lags, rollende Statistiken, Datetime-Features)?
Spezialisieren Sie sich auf Computer Vision oder sind Sie bereit, in anderen Bereichen wie NLP zu arbeiten?
Was ist TF-IDF?
Welche Abfrage funktioniert in einer Spalten-Datenbank am schnellsten und welche in einer Zeilen-Datenbank?
Was ist BLEU und in welchen Aufgaben wird es angewendet? Welche Probleme hat diese Metrik?
Was sind spectral GNN und spatial GNN?
Wie überprüft man die Qualität der Empfehlungen, ohne die Daten in Training und Test zu unterteilen?
Was ist entfernte Überwachung (NER aus KB)?
Wie arbeitet man mit unvollständigen Daten aus verschiedenen Servern und Tabellen?