Machine Learning / AI
Worin unterscheiden sich Fensterfunktionen von GROUP BY?
Erklären Sie die hybride Suche: Warum die Kombination von Vektor- und BM25-Suche? Was ist RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
Wie kann man die Neuheit und Vielfalt der Empfehlungen gewährleisten?
Wie wurde die Aufgabe der Verständniss der Anfrage in natürlicher Sprache und der Generierung von SQL gelöst? Wie konnte der Benutzer die Korrektheit der Antwort überprüfen?
Interessierst du dich nur für RAG oder insgesamt für Data Science? Bist du an dem Bereich Betrugsbekämpfung interessiert?
Wie implementiert man eine lineare Regression mit Training und Inferenz ohne die Verwendung fertiger Bibliotheken?
Gibt es Fragen zur Bildung?
Welche Aufgaben löst maschinelles Lernen in Drohnen und Autos?
Warum können Abfragen bei einer großen Anzahl von Indizes langsamer werden?
Welchen Typ von Datenbank wählen Sie zur Speicherung von Anrufereignissen und warum?
Was sind Bootstrap-Stichproben in einem Random Forest?
Erklären Sie die Idee von ResNet und schreiben Sie den Code ResidualBlock.
Was ist DCG und warum ist eine Normalisierung notwendig?
Was ist der Unterschied zwischen level-wise und leaf-wise Baumtraining?
Wie haben Sie die Dokumente für RAG (Chunking, Embeddings, Milvus) vorbereitet?
Welche Hyperparameter von HNSW sind wichtig (M, efConstruction, efSearch)?
Erzählen Sie uns von XLM-R und multilingualem NLP.
Was ist das Hauptziel des Modells?
Was machen wir mit den Daten, um den Unterschied zwischen den Modellen im Bagging zu erhalten?
Was ist Mask2Former und was ist sein query-basiertes Ansatz?