Machine Learning / AI
Was ist die MAP-Metrik?
ГазпромбанкWie funktioniert ROC-AUC bei Daten mit starkem Klassenungleichgewicht?
Welche Verlustfunktion beim Trainieren des Modells verwenden?
ГазпромбанкWie funktionieren BatchNorm und LayerNorm? Was sind die Vor- und Nachteile jeder Methode und wo werden sie angewendet?
Wie man Tabellen und Bilder in Dokumenten für RAG verarbeitet?
AvitoWorin besteht der Unterschied zwischen Stemming und Lemmatisierung? Wann sollte man welche anwenden?
Циан
Альфа-БанкKann man eine 3x3-Faltung durch zwei aufeinanderfolgende 3x1- und 1x3-Faltungen ersetzen? Was sind die Vorteile und Verluste?
Was ist DoRA und wie unterscheidet sie sich von LoRA?
Was ist Tesseract und wo liegen seine Qualitätsgrenzen?
Теле2ГазпромбанкWie viele Faktoren sind bei der Eingabe von CatBoost zu berücksichtigen?
ГазпромбанкWarum suchst du eine neue Arbeit?
Was ist der p-Wert?
ДомкликWarum haben sie fast aufgehört, große Faltungen 9x9, 7x7, 5x5 zu verwenden?
Welche Parameter im Random Forest können geändert werden und wie beeinflussen Tiefe und Anzahl der Bäume?
ЯндексWelche Sortierverfahren kennen Sie und welche Schwierigkeiten haben sie in Bezug auf Zeit und Speicher?
Aufgabe: Was ist schneller — dem Transformator 2 Eingaben mit jeweils 512 Token separat (2x512) zu geben oder sie zu einer einzigen mit 1024 Token zu verbinden?
Welche Risiken gibt es bei der Bias-Amplifikation?
Welche Überprüfungen sind bei der Wahl der Lernrate für SFT LLM durchzuführen?
Was ist Self-Ask-Prompting?
ЯндексWelche Codierungsmethoden für kategoriale Merkmale gibt es?
OZON