Welche KI-Tools und Modelle verwenden Sie für persönliche und berufliche Zwecke und warum?
Machine Learning / AI
Welche Probleme traten bei der Entwicklung der RAG-Lösung auf und welche Lösungen verbesserten die Ausgabe?
Haben Sie persönliche oder interne MVPs außerhalb der Hauptaufgaben mit KI gehabt?
Haben Sie weitere Interviews in der Endphase?
Wie haben Sie die Daten vorbereitet, bevor Sie sie in die Vektordatenbank geladen haben?
1. In welcher Reihenfolge wird die Ausgabe in der Konsole erfolgen? Wie lange wird die gesamte Programmausführung ungefähr dauern? 2. Wie kann main() geändert werden, damit func1() und func2() asynchron ausgeführt werden und die gesamte Laufzeit auf etwa 2 Sekunden reduziert wird?
Arbeiten Sie derzeit weiter?
Erklären Sie kurz den Mechanismus der Selbstaufmerksamkeit.
In welchen Teilen des Transformer LM ist der Großteil der Gewichte konzentriert und wofür wird MoE verwendet?
Haben Sie mit Airflow gearbeitet?
Haben Sie die Eingabeaufforderung für den Endbenutzer modifiziert? Welche Probleme haben die Prompts gelöst?
Erzählen Sie uns ein wenig über sich und Ihre Erfahrung.
Wie bringt man eine instabile TTS-Pipeline auf Industriestandard?
Modell A hat eine WER von 3%, Modell B hat eine WER von 2%. Welches ist besser?
Kann ich einfach alle Stille-Abschnitte aus der Audiodatei herausschneiden?
Warum haben Sie beschlossen, über eine Rolle zu sprechen, die mehr auf Analytics fokussiert ist als auf Data Science, und was möchten Sie in der nächsten Position finden?
Womit schneiden Sie lange Audiodateien in Sprachsegmente?
In welchen Fällen ist die semantische Suche für ein gutes RAG unzureichend und womit sollte sie ergänzt werden?
Was sind Audio-Urteile in der Werbe-Moderation bei VKontakte?
Kann das Training von Gradient Boosting parallelisiert werden?