Machine Learning / AI
Wie interpretiert man die Koeffizienten in der linearen Regression?
An welchem Entwicklungsstadium des KI-Agenten haben Sie teilgenommen: Modellaufbau oder MLOps?
Also bist du selbst aus dem Unternehmen gegangen?
Wie können wir dagegen vorgehen, dass die alte Anzeigepolitik möglicherweise nicht optimal ist, selbst wenn wir Propensity verwenden — hier hilft Propensity nicht viel?
Unterscheide separat zwischen prefill und decode: Q/K/V, Matrizenformen und Phasenunterschiede.
Was verwendest du für schnelles Prototyping von Code-Agenten? Wie nutzt du KI in der Entwicklung?
Wird die Stichprobe nach bestimmten Zeitabschnitten gebildet oder über die gesamte Zeit genommen?
Was tun bei Datenmangel bei 500 Schülern und 3 Monaten Plattformbetrieb?
Wie gut passt die Rolle für dich, da das Projekt NLP, LLM und klassisches ML verbindet, obwohl du eine Position im klassischen ML gesucht hast?
Warum wurde Mistral mit QLora auf 3000 Dialoge für das Support-System RAG weitertrainiert?
Kannst du erklären, wie die Off-Policy-Bewertung funktioniert (z.B. IPS oder Double Robust), die du erwähnt hast?
Der Agent ruft niemals eines der drei Werkzeuge auf. Wie kann man dieses Problem untersuchen und lösen?
Welche wichtigen Themen über dich oder deinen Arbeitsstil möchtest du dem Vorgesetzten zusätzlich hervorheben?
Was stellte sich als schwieriger heraus als ursprünglich erwartet?
Wie arbeitet man mit privaten Daten bei der lokalen Systembereitstellung?
Bist du von Anfang an zum RAG-Projekt gekommen oder in einer bestimmten Phase?
Implementieren Sie eine Lösung für die Aufgabe in Python.
Bitte erkläre, wie ein Wörterbuch in Python im Inneren funktioniert und was es bezüglich Kollisionen gibt.
Was ist Tokenisierung?
Andere ML-Ingenieure mit Erfahrung wollen im Gegenteil verschiedene Projekte, um alles auszuprobieren. Und du willst im Gegenteil...?