Machine Learning / AI
Welche Hyperparameter von LoRA kennst du?
In welcher Form klassifiziert die LLM die Anfrage — was genau gibt sie für die Szenarienauswahl zurück?
Was ist strukturierte Ausgabe und wie wird sie in LLM angewendet?
Erzählen Sie mir von sich und Ihrer Berufserfahrung
Erzähle mir die geometrische Bedeutung der Regularisierung.
Wo wird das Prompt im Überwachungssystem gespeichert und wie wird es angezeigt?
Warum kann LoRA auch bei einer kleinen Anzahl von Parametern überanpassen? Beeinflusst die Wahl des Rangs das Überanpassen?
Können Sie einen zweiten Kandidaten für die Position empfehlen?
Haben Sie Erfahrung in vollständig englischsprachigen Teams?
Wie erkennt man, in welchem der beiden Szenarien (Dokumente oder Personen) das System bei Erhalt einer Nutzerfrage arbeiten soll?
Wie würdest du dieses Problem lösen? Welchen Algorithmus/Ansatz würdest du verwenden?
Was ist ReLU und wofür wird es verwendet?
Gab es eine Datenvorbereitung, das Entfernen von Sonderzeichen oder einfach alles, was der Operator gesagt hat?
Bitte erzählen Sie uns genau, um welches Projekt es sich handelte und worin genau Ihre Aufgaben bestanden.
Sind Sie bereit, Projekte in Teilzeit und Kombinationen zu erwägen?
Erzähl mir von LoRA: Was ist das, wofür ist es?
Warum ist Nichtlinearität in neuronalen Netzen notwendig?
Welche Formel wird verwendet, um die Entfernung zwischen Vorhersage und Ziel in der linearen Regression zu minimieren? Wie leitet man sie ab?
Erzählen Sie vom erfolgreichen klassischen Modell — die Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation.
Wann wählt man vollständigen Batch-Gradientenabstieg vs Mini-Batch vs stochastischen Gradientenabstieg? Warum gibt es verschiedene Varianten?