Machine Learning / AI
Gab es eine Datenvorbereitung, das Entfernen von Sonderzeichen oder einfach alles, was der Operator gesagt hat?
Sind Sie bereit, Projekte in Teilzeit und Kombinationen zu erwägen?
Gibt es derzeitige Vorstellungsgespräche bei Big-Tech-Unternehmen wie Yandex oder Alfa?
Warum wird die F1-Maßnahme anstelle des arithmetischen Mittels von Precision und Recall verwendet?
Wie würdest du einen Schutz gegen Beleidigungen/provokative Fragen einrichten, damit der Bot nicht anfängt, in Antwort zu fluchen?
Erzähle mir von Regularisierung: Was ist das, wozu ist es gut, welche Arten gibt es.
Was ist die Idee von Margin Loss?
Warum ist Nichtlinearität in neuronalen Netzen notwendig?
Wie sind Sie generell mit veralteten Dokumenten umgegangen?
Welche Formel wird verwendet, um die Entfernung zwischen Vorhersage und Ziel in der linearen Regression zu minimieren? Wie leitet man sie ab?
Wie funktioniert die algorithmische Überprüfung, ob eine Zeichenkette in einem Set (Hash-Tabelle) vorhanden ist?
Erzählen Sie vom erfolgreichen klassischen Modell — die Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation.
Was ist dir jetzt noch wichtig (außer schwierigen und interessanten Aufgaben)?
Bitte erzählen Sie, warum Sie momentan auf Jobsuche sind?
Mit welchen Datenbanken haben Sie gearbeitet?
Welche Verlustfunktion (loss) wird standardmäßig bei linearer Regression verwendet?
Wie wurde die Informationssuche in der Vektordatenbank organisiert? Warum wurde Qdrant verwendet?
Wann wählt man vollständigen Batch-Gradientenabstieg vs Mini-Batch vs stochastischen Gradientenabstieg? Warum gibt es verschiedene Varianten?
Was wurde in den Metadaten der Dokumente im Vektor-Speicher gespeichert?
Was sind die Nachteile des Multi-Agenten-Ansatzes?