Machine Learning / AI
Was ist dir jetzt noch wichtig (außer schwierigen und interessanten Aufgaben)?
Mit welchen Datenbanken haben Sie gearbeitet?
СБЕРWas wurde in den Metadaten der Dokumente im Vektor-Speicher gespeichert?
Haben Sie Erfahrung in der Verbesserung von Frameworks für Inferenz oder Training von LLMs?
КонтурWarum ziehst du ein neues Angebot in Betracht? Was gefällt dir an deiner aktuellen Position nicht?
Was sind die Nachteile des Multi-Agenten-Ansatzes?
Wie hast du mit dem Projekt zur Bewertung der Dialogqualität begonnen? Welche Daten hattest du, welchen Ansatz hast du gewählt?
Wie bewertet man LLM-Antworten, wenn sie richtig sind, aber unterschiedlich geschrieben wurden?
СБЕРErzählen Sie mir von Ihrer Erfahrung mit LLM und NLP. Wie tief haben Sie mit großen Sprachmodellen gearbeitet?
AstonUnd wie würde das theoretisch im Boosting funktionieren, wenn das Target minus eins ist? Angenommen, wir haben positive und negative, wenn wir beim Positiven ein Target von 10 anstelle von eins setzen – was würde passieren, würde sich nichts ändern?
iviWas ist der grundlegende Unterschied zwischen DBSCAN und K-Means?
СБЕРWie bewertet man einen Agenten, der RAG implementiert?
Wie haben Sie den Dienst zur Verarbeitung von Pull Requests implementiert und bereitgestellt?
2gisWarum haben Sie die Dokumente als Bilder erkannt und keinen Parser erstellt?
Klassifikationsaufgabe mit starkem Klassenungleichgewicht: Welche Metriken sind gut, welche sind schlecht?
СБЕРWie wurde die Qualität des nachtrainierten Modells bewertet?
Berechnen Sie die durchschnittliche Berufserfahrung für jede Gehaltskategorie
СБЕРBerichten Sie uns über Ihre Karriereübersicht: Rollenarten, Branchen, Schlüsselprojekte.
Haben Sie an der Validierung komplexer Systeme und Agenten in der Produktionsphase teilgenommen?
Wie haben Sie die Schwelle von 0,6 gewählt?