Machine Learning / AI
Hat die LLM wie ein dynamisches RAG gearbeitet?
Welche Gehaltsvorstellungen haben Sie?
Was ist LayoutLM und wie unterscheidet es sich von BERT für Dokumente?
Was ist die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung? Wie ergibt sich daraus der Log Loss?
Wie bewertet man die Qualität der Suche in einer vektorbasierten Datenbank ohne Markierung?
Haben Sie mit Apache Airflow gearbeitet?
Wie hast du Graph RAG implementiert? Warum hast du Qdrant verwendet, wenn es nativ keine Graphen unterstützt?
Was ist eine Epoche (epoch)?
Erzähle mir von den Datenbanken, mit denen du gearbeitet hast
Wie viele Personen im Team?
Erzählen Sie mir von Ihrer Erfahrung und Ihrem aktuellen Projekt.
Vergleiche lineare und nichtlineare Modelle im klassischen ML — Vor- und Nachteile.
Sie haben noch nicht mit Computer Vision (OpenCV, YOLO) gearbeitet. Wie interessant wäre es, das zu verstehen?
Warum haben Sie sich entschieden, auf IT/Datenwissenschaft umzusteigen?
Erzählen Sie uns vom Projekt der Clusterbildung von Anfragen mit Markierung nach geschäftlicher Bedeutung.
Aus finanzieller Motivation: Ab welchem Betrag ziehst du das Angebot in Betracht (komfortables Niveau)?
Welches Modell und Ansatz wählen Sie für die Verarbeitung von Audio aus einer Konferenz (Sprach-zu-Text, Diarisierung)?
Erzählen Sie mir von Ihrem letzten Projekt und was Sie dazu veranlasst hat, nach einer Stelle zu suchen?
Erzählen Sie uns von der Regularisierung in klassischen ML-Algorithmen: L1 und L2. Was sind ihre Eigenschaften und Unterschiede?
Wie bewerten Sie sich selbst?