Machine Learning / AI
Beschreiben Sie das Projekt bei [Unternehmen]: Geschäftsproblem, Ihre Rolle, wie Sie den Erfolg gemessen haben.
Wie haben Sie die Qualität des RAG-Systems bewertet? Welche Metriken haben Sie verwendet?
Wie optimiert man die Suche nach dem Maximum in einem gleitenden Fenster?
Formulieren Sie den zentralen Grenzwertsatz.
Was ist eine Erwartungssuite?
Können Sie genauer erläutern, wie der numerische Wert der Wichtigkeit von Merkmalen in einem Entscheidungsbaum berechnet wird?
Was ist Elastic Net?
Was ist CenterNet?
Welche Probleme treten bei fehlenden zufälligen Daten auf?
Warum wurde speziell das native Toolcalling verwendet, anstatt ein JSON-Schema im Prompt zu übergeben?
Was ist Concept Drift und wie darauf reagieren?
Welche Fallstricke gibt es bei der Arbeit mit Zeitzonen in Zeitfunktionen?
Warum wurde dieser Ansatz gewählt (SentenceTransformer + Kosinusähnlichkeit)?
Was ist ring-allreduce und warum ist es effizienter als der Parameter-Server?
Was ist die Methode next bei Iteratoren und wie wird sie implementiert?
Kann man ein Rechenproblem in SQL ohne Fensterfunktionen lösen? Wird es schneller oder langsamer sein?
Wie wird ein Reranker trainiert?
Warum heißt der Zufallswald zufällig?
Wie ist die Arbeitszeit geplant?
Wie ist die Pipeline für die binäre Klassifikation mit einer großen Anzahl an Merkmalen und Daten aufgebaut?