Machine Learning / AI
Erzähle mir von deiner Erfahrung mit Remote-Arbeit — warst du überall remote oder gab es Büros?
Warum wird Layer Norm im Transformer anstelle von Batch Norm verwendet?
Was ist der Unterschied zwischen Self-Attention und Cross-Attention?
Was sieht man in Grafana bei der Überwachung eines Multi-Agenten-Systems?
Wie man den Wechselkurs des letzten verfügbaren Tages für Wochenenden und Feiertage verwendet?
Was wurde in den Metadaten der Dokumente im Vektor-Speicher gespeichert?
Warum möchten Sie [Organisation] verlassen und was bedeutet berufliche Entwicklung für Sie?
Was ist die Kontamination von Benchmarks und wie wird dagegen vorgegangen?
Erzählen Sie uns von der Regularisierung in klassischen ML-Algorithmen: L1 und L2. Was sind ihre Eigenschaften und Unterschiede?
Wie würden Sie die Aufteilung in Chunks bei einem Datenvolumen von 10 Gigabyte automatisieren?
Erzählen Sie uns von Ihrer Erfahrung im Projektmanagement im Sport.
Berichten Sie von einem Fall, bei dem das Modell bei der Offline-Bewertung gut funktionierte, aber in der Produktion schlecht abschnitt: Was ist passiert und was haben Sie getan?
Erzähle mir von dir und deiner Erfahrung
Was ist der Unterschied zwischen den Methoden apply und map in Pandas?
Wie würden Sie den Weg vom POC bis zur Produktion gehen, wenn Sie der einzige ML-Ingenieur sind und die Daten bereits in der Datenbank vorhanden sind?
Mit welchen weiteren Erfahrungen im Bereich NLP hast du gearbeitet, mit welchen Aufgaben?
Was ist ROC AUC? Wie wird die ROC-Kurve erstellt?
Erzählen Sie mir von Batch Normalization: Was ist das und warum ist es notwendig?
Welche internen Kriterien bestimmen die Terminalität eines Baumblattes?
Warum ziehen Sie jetzt ein neues Angebot in Betracht?