Machine Learning / AI
Wie kann man LLM für Klassifizierungsaufgaben verwenden und wie erhält man die Klassenwahrscheinlichkeiten mit LLM?
Gehaltsvorstellungen und Präferenzen bezüglich des Arbeitsformats?
Welches Chunksing wurde verwendet und um welche Dokumente handelte es sich (Word, PDF, Excel usw.)?
Was ist die Hauptmotivation, andere Arbeitsmöglichkeiten in Betracht zu ziehen?
Was ist ACID?
Wie kann man einen Agenten außer LLM-as-a-Judge bewerten: Welche Kriterien helfen zu erkennen, ob er richtig oder fast richtig arbeitet?
Wie bewertest du dein Niveau bei der Arbeit mit SQL?
Was sind Schichten in Dockerfile und warum ist dieses Konzept wichtig?
Was macht heap push und wie fügt es ein Element in den Heap ein?
Wie wurden die Daten aus PDF-Dokumenten für das RAG-System extrahiert?
Welche internen Kriterien bestimmen die Terminalität eines Baumblattes?
Wurden die Daten in Form einer Flachtabelle gespeichert? Hast du die Funktionen selbst entwickelt oder hat sie jemand anderes für dich gemacht?
Was fungiert als Waage beim Gradient Boosting?
Erzählen Sie mir von Ihrer Erfahrung — eine kurze Selbstpräsentation (5-7 Minuten).
Nennen Sie die Optimierer. Was ist SGD?
Wo befindest du dich territorial jetzt und von wo wirst du arbeiten?
Welche weiteren Optimierungsmethoden können verwendet werden, um die Inferenz zu beschleunigen oder zumindest das Modell in 12 GB VRAM auf einer RTX 3090 unterzubringen?
Was tun, wenn du keinen Validierungsdatensatz hast? Wie validierst du das Modell?
Was ist der Unterschied zwischen detach und clone in PyTorch?
Was ist ein dichter Vektor (dichte Einbettung)? Wie wird er erzeugt? Wie groß ist er?