Machine Learning / AI
Was ist Nachbarschaftsaggregation und welche Funktionen werden verwendet (Mittelwert, Summe, Max, LSTM)?
Wie implementiert man eine Funktion, die eine Liste der Quadrate der Elemente zurückgibt?
Was ist eine PCA-basierte Anomalie und welche Art von Winkel hat sie zum Unterraum?
Welche Streaming-Inferenzmethoden für STT (Chunked Attention, Look-Ahead)?
Wie behandelt man eine leere Zeichenkette in einer Funktion?
Welche Modelle können bei der Altersvorhersageaufgabe eine Extrapolation durchführen?
Wie sind Sie zum Deep Learning und zur KI gekommen?
Erzähle mir von den Leistungsmetriken des ML-Services: Latenz, RPS, wie wurde das in deinem Projekt organisiert?
Was sind CUDA-Streams und asynchrone Ausführung?
Was ist monoculare Tiefenschätzung und welche Modelle (MiDaS, Depth Anything)?
Was ist die 6D-Posenschätzung eines Objekts?
Was ist ein generatives Modell für Labels in Snorkel?
Was sind Sicherheits-Benchmarks (ToxiGen, RealToxicityPrompts) und wie interpretiert man sie?
Welche Metriken kennen Sie zur Bewertung eines LLM-Systems insgesamt?
Wie oft sollte die Datenlieferung erfolgen?
Was ist das Gini-Kriterium und wie wird es beim Aufbau von Entscheidungsbäumen verwendet?
Erzähle von deinen Projekten: Was hast du genau gemacht, technisch im Detail?
Was ist embedding-basierte Abfrage in der Produktion (FAISS, ScaNN)?
Welche Methoden sollten für die automatische Übersetzung der Metrikwerte in Insights verwendet werden?
Was ist eine Batch- vs. Streaming-Pipeline für Features?