Machine Learning / AI
Wie ist die Asymptotik bei mehreren Durchläufen durch die Liste?
Was ist kontinuierliches Batching und wie wird es in vLLM/TGI implementiert?
Wie erfolgt das Deployment des Modells?
Welche Metriken werden für OCR verwendet?
Was sind Spillover-Effekte und Netzwerkeffekte?
Was sind AutoGPT und BabyAGI? Was sind ihre grundlegenden Einschränkungen?
Welche Technologien und Bereiche sind Ihnen am nächsten: klassisches ML, DS oder NLP?
Wie man in SQL Null-Werte behandelt und Fehler beim Zählen eindeutiger Werte vermeidet?
Welche Arten von Verbindungen (JOIN) gibt es in SQL?
Erzählen Sie mir von tabellarischem Q-Learning. Wann hört es auf zu funktionieren?
Welche Objekte können in eine Menge eingefügt werden? Welche Bedingungen gelten für die Elemente?
Welche Regularisierungsmethoden kennen Sie? Worin unterscheidet sich L1 von L2?
Wie skalieren die Aktivierungen beim Deaktivieren des Dropouts während der Inferenz?
Wie lange hat das Projekt gedauert?
Was ist die Erklärbarkeit von GNN (GNNExplainer)?
Wie zeigt man die strukturierte Ausgabe in Qwen an?
Wann ist ein Cross-Encoder und wann ein Bi-Encoder bei der Suche geeignet?
Warum kann man bei einem Modell mit ROC-AUC 0,2 einen ROC-AUC von 0,8 erzielen?
Welche Werkzeuge wurden zur Analyse und Optimierung der Abfragen verwendet?
Was ist Wide&Deep und warum sollte man Memorization und Generalization mischen?