Machine Learning / AI
Was passiert, wenn man max anstelle von idxmax aufruft, um den Maximalwert zu suchen?
Was ist konstitutionale KI und was ist ihre Idee?
Was sind die Merkmale (Features) und was ist das Ziel in der Aufgabe?
Was bedeutet Stufe 10 auf der Skala der SQL- und Python-Kenntnisse?
Wie begrenzt man die Anzahl der Schritte eines Agenten, damit er nicht in eine Schleife gerät?
Wie vergleicht man Gleitkommazahlenkoordinaten unter Berücksichtigung der Besonderheiten von float in verschiedenen Sprachen?
Welche Geschäftsmetriken und Gegenmetriken sollten zur Bewertung des Produktwerbe-Widgets gemessen werden?
Was ist ein Parent-Document Retriever und wozu ist er nützlich?
Wann sollte man nur den Encoder, nur den Decoder oder Encoder-Decoder für eine Aufgabe wählen?
Was ist retrieval-augmented generation über KG?
Welche Eigenschaften neuronaler Netze machen sie für Aufgaben des maschinellen Lernens leistungsstark?
Was ist BART und was ist die Idee eines Denoising Autoencoders für seq2seq?
Wie man kollaborative Methoden für Empfehlungen auf Basis von Einbettungen nutzt?
Wie würdest du einen KI-Assistenten für Datenbanken (ClickHouse) implementieren, der Fragen beantworten, SQL-Abfragen generieren und ausführen kann? Welchen Stack und welche Komponenten würdest du verwenden?
Was ist ein Modell-Inversion-Angriff?
Welche Fairness-Probleme treten bei Empfehlungen auf?
Wie schützt man RAG vor Prompt-Injection und unerwünschtem Inhalt?
Welche Überwachungsmetriken für ML-Modelle in der Produktion haben Sie eingerichtet?
Wenn der AUC eines neuen Modells 0,82 im Vergleich zu 0,80 beim alten Modell beträgt, kann man dann mit Sicherheit sagen, dass das neue besser ist? Wie überprüft man die statistische Signifikanz?
Wie haben sie die Stichprobe in Trainings- und Testdaten aufgeteilt?