Was umfasst die MLOps-Pipeline vom Training bis zum Verkauf?
Machine Learning / AI
Was ist LOF (Local Outlier Factor)?
Was ist A/B-Testing? Wie kann es im Kontext des Vergleichs von Modellen angewendet werden?
Wie sind die Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie?
Bezieht sich Überanpassung auf Verzerrung oder Streuung?
Wie trainiert man ein Modell? Beschreiben Sie den Algorithmus zur Aktualisierung der Gewichte.
Schreiben Sie die Regularisierungsformel (ElasticNet) auf und fügen Sie sie der Verlustfunktion hinzu.
Haben Sie Fragen an uns?
Warum setzt die L1-Regularisierung die Gewichte auf Null? Erklären Sie den Mechanismus.
Was ist ein Confounder und wie berücksichtigt man ihn?
Was passiert, wenn man in Python zu große Zahlen multipliziert?
Was passiert mit den Listenenden nach der Hauptschleife und wie sollen sie behandelt werden?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit einer richtigen Antwort bei verschiedenen Strategien zur Klassenauswahl im Blatt des Baumes und wie berechnet man sie für beliebige Wahrscheinlichkeiten?
Erzählen Sie mir von sich und Ihrer Berufserfahrung
Wie bewertet man die Qualität eines Modells anhand des ROC AUC und was bedeutet eine schlechte oder gute Punktzahl?
Was erwägst du, welche Profilstellen wären für dich interessant?
Wie erkennt man, wann man das Training beenden sollte?
Was ist Overfitting?
Welche Methoden gibt es, um Überanpassung in neuronalen Netzen zu bekämpfen?