Entwerfen Sie ein Sprachassistenzsystem mit niedriger Latenz (<500 ms) End-to-End.
Machine Learning / AI
Was ist Adapter-Tuning und Prefix-Tuning?
Was ist die Teststärke und wie kann sie sichergestellt werden?
Was ist SASRec und wie ist seine Architektur?
Was bedeuten die Parameter M, ef_construct, ef_search in HNSW?
Was ist spatial pyramid pooling?
Warum wird Layer Norm im Transformer anstelle von Batch Norm verwendet?
Erzähle mir von Adam und RMSProp.
Was ist lineare Regression und welche Lösungsansätze gibt es?
Was ist Batch-Normalisierung?
Welche weiteren Metriken sollten wir hinzufügen, um die Aktualisierung von Dokumenten zu überwachen (damit wir nicht feststellen, dass nach der Aktualisierung nur noch 3 Dokumente statt 10.000 übrig sind)?
Können wir eine Liste als Argument an eine Funktion übergeben und sie dort ändern? Was passiert mit der alten Liste?
Welche Compliance-Anforderungen gibt es für ML mit PII (DSGVO, FZ-152)?
Warum ist Normalisierung (Layer Norm) notwendig — warum das Training stabilisieren?
Erzähle mir von Dekoratoren: Was sind sie und wie kann man sie machen?
Erzähle mir die geometrische Bedeutung der Regularisierung.
Angenommen, dort soll eine Sammlung von Tools sein (Anfragen können sich in Feldern und Namen unterscheiden). Wie sollten wir das am besten machen, es implementieren / in den Kontext einfügen?
Wie können wir die Erstellung von Anträgen (z.B. Urlaub) in die aktuelle RAG-Pipeline integrieren?
Können wir den Wert für einen Schlüssel in einem Wörterbuch ändern, bei dem der Schlüssel eine Zeichenkette ist und der Wert ein Tuple ist? Was wird passieren?