Welche Einschränkungen hat AutoML bei großen Daten?
Machine Learning / AI
Wie entwirft man ein System für die Assistentenaufgabe?
Wann beginnt Spark mit der tatsächlichen Ausführung der Berechnungen an den Daten?
Was ist Change Detection zwischen Schnappschüssen?
Wie bewertet man die Qualität eines Modells anhand von Geschäftsmetriken und Nutzerfeedback?
Was ist NeRF und wie stellt es 3D-Szenen dar?
Wie berücksichtigt man die Situation, wenn eine lustige Antwort viele Likes hat, aber nicht richtig ist?
Wenn bei der Zeitreihenvorhersageaufgabe im Ziel Nullwerte oder niedrige Werte auftreten, welche Qualitätsmetrik ist am besten zu verwenden: MAPE, SMAPE oder WAPE?
Wie man die Fragen- und Antwortdatenbank nutzt, um einen nützlichen Assistenten zu erstellen?
Welche Speicheroptionen eignen sich für eine Frage-Antwort-Datenbank?
Nennen Sie einen Vorteil und einen Nachteil von CatBoost im Vergleich zu LightGBM.
Erzähle mir mehr über die NLP-Aufgaben, die du gemacht hast.
Kann der Gradient Boosting von Bäumen außerhalb des Trainingssatzes extrapolieren, wenn in den Merkmalen nur Verzögerungen des Zielwerts vorhanden sind?
Was ist OPQ und warum ist es besser als PQ?
Haben Sie Erfahrung mit Zeitreihen und PySpark?
Was ist SAM (Segment Anything) und welche Abfragemodi gibt es (Punkt, Box, Text)?
Was ist eine PCA-basierte Anomalie und welche Art von Winkel hat sie zum Unterraum?
Worin unterscheiden sich Open-Domain- und Task-orientierte Dialoge?
Was sind AutoAugment und RandAugment?