Was ist Adapter-Tuning und Prefix-Tuning?
Machine Learning / AI
Was ist ein Token in BERT und welche Tokenisierungsmöglichkeiten gibt es?
Was ist Pose-Schätzung (Top-Down vs Bottom-Up)? Was ist OpenPose?
Was ist SwiGLU und in welchen Modellen wird diese Aktivierung verwendet?
Wie wird der Kontext in modernen Modellen berücksichtigt?
Welche Aufgabe löst GPT?
Was ist die OpenAI Assistants API und welche Einschränkungen hat sie?
Was ist ALiBi und wie implementiert es die Extrapolation der Kontextlänge?
Was ist homomorphe Verschlüsselung und warum wird sie in ML verwendet?
Was sind Labeling-Funktionen?
Wie sagt BERT die versteckten Wörter unter der Maske voraus und berücksichtigt den Kontext der benachbarten Wörter?
Was sind typische Engpässe im LLM-Service?
Was ist die Selbstkonsistenz-CoT?
Wie funktioniert der Aufmerksamkeitsmechanismus in BERT und warum ist er effektiver als Word2Vec?
Was ist Query Understanding und welche Aufgaben gibt es darin?
Was ist die Wiederholungsstrafe und die Frequenz-/Präsenzstrafe?
Was ist Arrow und wo wird es angewendet?
Was ist ein Judge LLM und welche Bias-Probleme hat er (Längenbias, Positionsbias)?
Können Sie mir von Ihrer Berufserfahrung bei Sber erzählen?
Wie hilft der Kosinusabstand dabei, die semantische Nähe von Vektoren zu messen?