Machine Learning / AI

Nach welchen Kriterien würdest du die Effektivität eines Empfehlungssystems bewerten, das Aufgaben aus einer Datenbank nimmt oder sie über LLM generiert?

Wie stellt man die Aktualität der Informationen in einem RAG-System bei ständiger Dokumentenaktualisierung sicher?

Schlagen Sie eine Option vor, um ein Empfehlungssystem für Aufgaben für einen Schüler auf einer Bildungsplattform zu entwickeln.

Du gehst bei einfachen Dingen zu sehr auf die Technik ein. Wie würdest du das kommentieren?

Was tun bei Datenmangel bei 500 Schülern und 3 Monaten Plattformbetrieb?

Was ist der Unterschied zwischen Overfitting und Underfitting?

Was tun, wenn du keinen Validierungsdatensatz hast? Wie validierst du das Modell?

Erzählen Sie mir von sich, Ihrer Erfahrung, mit welchen Aufgaben Sie zu tun hatten.

Was ist L1- und L2-Regularisierung? Wie hilft sie bei Überanpassung?

Was ist die Normalisierung des Datensatzes und warum ist sie beim Trainieren eines Modells wichtig?

Wie würdest du einem Sportlehrer (nicht-technischer Nutzer) ein Empfehlungssystem erklären?

Wie würdest du verstehen, warum die Schüler in einer Gruppe mit einem Empfehlungssystem aufgehört haben, die empfohlenen Aufgaben zu erfüllen?

Kann bei der Normalisierung der Daten vor der Aufteilung in Training und Test Datenleakage auftreten?

Was ist Datenleckage und woher kommt sie?

Wann ist es besser, RAG zu verwenden, und wann das Modell feinzuabstimmen?