Machine Learning / AI

Warum wurden genau diese Merkmale ausgewählt?

Wie haben Sie die Schwelle von 0,6 gewählt?

Warum wurde CatBoost verwendet?

Wurde das Gespräch insgesamt verglichen oder nur Teile davon?

Wie hast du mit dem Projekt zur Bewertung der Dialogqualität begonnen? Welche Daten hattest du, welchen Ansatz hast du gewählt?

Haben Sie Lösungen für die Kunden des Arbeitgebers gemacht — sie haben sie genommen und selbst gewartet?

Die Dialoge waren unterschiedlicher Länge — wie hast du damit gearbeitet? Passten alle Gespräche in das Kontextfenster?

Wie hast du die Daten gesammelt und welchen Ansatz hast du für die Abwanderungsaufgabe gewählt?

Welche Anzeichen gab es beim Mitarbeiter?

Wie wurde bewertet? Welche Metrik bestimmte, ob es sich um einen guten oder schlechten Dialog handelte?

Welche Projekte und Aufgaben stehen dem Team bevor?

Gab es eine Basislinie, mit der verglichen wurde?

Warum wurde dieser Ansatz gewählt (SentenceTransformer + Kosinusähnlichkeit)?

Gab es eine Datenvorbereitung, das Entfernen von Sonderzeichen oder einfach alles, was der Operator gesagt hat?

Erzählen Sie mir von einem klassischen Machine-Learning-Projekt — Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation. Was war die geschäftliche Herausforderung?

Verstehen der Aufgabe des intelligenten Assistenten – zweistufige Klassifikation

Erzählen Sie mir von Ihrer Berufserfahrung

An welchem Projekt bist du am meisten interessiert und möchtest darüber sprechen?