Machine Learning / AI

Sie analysieren die Wirksamkeit eines Medikaments, Sie haben seine Wirkung nur bei den Patienten gemessen, die die Studie abgeschlossen haben. Warum könnte das falsch sein?

Welcher Algorithmus ist weniger anfällig für Overfitting: ein Wald aus flachen Bäumen oder ein Wald aus tiefen Bäumen?

Warum kann eine Liste in Python nicht als Dictionary-Schlüssel verwendet werden, aber ein Tuple schon?

Haben Sie Erfahrung mit Uplift-Modellierung?

Wenn Sie einen der Vektoren mit 10 multiplizieren, ändert sich dann die Kosinusähnlichkeit?

Mit welchen Gradient-Boosting-Tools haben Sie gearbeitet? CatBoost, LightGBM, XGBoost?

Wie gut kennen Sie Python?