Wie man die Embeddings von Anfragen und Produkten vergleicht, um relevante Kandidaten zu finden?
Machine Learning / AI
Hast du Erfahrung mit RecSys oder LLM?
Erzählen Sie uns von Word2Vec: Welche Lernaufgaben werden darin verwendet (CBOW, Skip-gram)?
Wie beeinflusst Random Forest Bias und Varianz?
Erzählen Sie uns von Momentum: Was sind seine Besonderheiten?
Wie erhält man eine Embedding eines langen Textes (z.B. eine lange Produktbeschreibung) für eine Klassifizierungsaufgabe?
Welche Datenstruktur in Python ermöglicht die Modellierung von NoSQL-Datenbanken?
Wie werden Merkmale im Random Forest ausgewählt?
Erzählen Sie mir von Entscheidungsbäumen: Wie wird ein Baum aufgebaut und wie erfolgt die Vorhersage (Inference)?
Mit welchen weiteren Erfahrungen im Bereich NLP hast du gearbeitet, mit welchen Aufgaben?
Erzählen Sie mir vom Gradientenabstieg: Wie funktioniert er und welche Modifikationen gibt es (SGD, Momentum, Adam)?
Wie ändert man die Parameter? Wie erkennt man, in welche Richtung man ändern soll?
Schreibst du nur in Python oder auch in anderen Sprachen?
Hast du einen Wehrpass oder eine Einberufungsbescheinigung?
Wie man ein Array ohne Kompilierung umkehrt?