Was ist die Zielvariable des n-ten Baums im Gradient Boosting?
Machine Learning / AI
Welche modernen Ansätze gibt es für tabellarische Daten (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Welche Metrik wählen bei Regression mit Ausreißern: MSE oder MAE?
Was ist graph RAG und bei welchen Aufgaben ist er effektiv?
Wie man den Zeitraum zwischen Einkäufen für die Relevanz der Produkte berücksichtigt?
Welche Verlustfunktion (loss) wird standardmäßig bei linearer Regression verwendet?
Worin besteht der Unterschied zwischen der Zeitreihen-Cross-Validation und der normalen K-Fold?
Wie werden wir die Parameter beim Gradient Boosting abstimmen? Welche Parameter gibt es und was wirst du zuerst anpassen?
Welche Geschäftsmetriken und Gegenmetriken sollten zur Bewertung des Produktwerbe-Widgets gemessen werden?
Wie man kollaborative Methoden für Empfehlungen auf Basis von Einbettungen nutzt?
Wie funktioniert Dropout beim Training und bei der Inferenz?
Wie man das Monitoring des Modells in der Produktion organisiert?
Erzählen Sie uns von der Regularisierung in klassischen ML-Algorithmen: L1 und L2. Was sind ihre Eigenschaften und Unterschiede?
Warum muss die LEAD-Funktion verwendet werden, um zukünftige Werte nach id in SQL zu suchen?
Welche sind deine zukünftigen Wünsche, womit möchtest du dich beschäftigen?
Warum wird die analytische Formel für die lineare Regression in der Praxis nicht verwendet?
Worin besteht der Unterschied zwischen einem Chat-Agenten und einem RPA-Automatisierungsagenten?
Worin besteht der Unterschied zwischen stochastischem Gradientenabstieg und klassischem?