Machine Learning / AI
Wie funktioniert der Gradientabstieg-Algorithmus? Bitte geben Sie eine mündliche Antwort auf diese Frage.
Wie interpretiert man die Koeffizienten des linearen Regressionsmodells?
Wie verbessert Gradient Boosting die Leistung von Machine-Learning-Modellen?
Erzähle mir von dir: Wer bist du, woher kommst du, was hast du gemacht und was machst du jetzt?
Warum ziehst du in Betracht, deinen aktuellen Arbeitsplatz zu verlassen?
Aktive oder passive Jobsuche jetzt?
Was ist der Unterschied zwischen den Methoden apply und map in Pandas?
Haben Sie Überwachung verwendet? Haben Sie mit Kafka- oder RabbitMQ-Nachrichtenbrokern gearbeitet?
Mit welchen Frameworks haben Sie im Deep Learning gearbeitet?
Was ist das Simpson-Paradoxon bei A/B-Tests?
Wie viele Personen im Team?
Was ist die Methode des Gradient Boosting und wie funktioniert sie?
Haben Sie mit Apache Airflow gearbeitet?
Welche Merkmale hat das Training von GNNs auf großen Graphen (Mini-Batch-Sampling, Cluster-GCN)?
Wie interpretiert man die Ergebnisse des linearen Regressionsmodells?
Erklären Sie den Unterschied zwischen überwachten und unüberwachten Lernen. Bitte geben Sie die Antwort auf diese Frage mündlich.
Worin unterscheiden sich Batch-Normalisierung und Layer-Normalisierung? Wann sollte man welche verwenden?
Können Sie den Funktionsmechanismus des k-nächsten Nachbarn Algorithmus erklären?