In welchem Bereich fühlst du dich heute am sichersten?
Machine Learning / AI
Architektonische Unterschiede zwischen XGBoost, LightGBM und CatBoost: Wie werden die Bäume gebaut?
Wie gehen Sie bei der Auswahl der Hyperparameter für das Modell vor?
Was ist Dropout und wie funktioniert es während des Trainings und der Inferenz?
Was ist RoseTTAFold?
Was sind Mixup und Cutmix? Wie beeinflussen sie die Regularisierung?
Was ist Blending?
Wie interpretiert man die Koeffizienten des linearen Regressionsmodells?
Wie verbessern Methoden zur Leistungssteigerung von Modellen deren Arbeit? Bitte geben Sie eine mündliche Antwort auf diese Frage.
Wie stehst du zu Docker und Kubernetes?
Wie verwenden Sie die ROC-Kurve zur Bewertung der Modellqualität?
Was unterscheidet None in Python, NaN in NumPy und NA in Pandas?
Welche Probleme gibt es bei Alarmmüdigkeit und wie kann man dagegen vorgehen?
Wo genau möchtest du dich in Zukunft entwickeln?
Wie funktioniert der Gradientabstieg-Algorithmus? Bitte geben Sie eine mündliche Antwort auf diese Frage.
Erzähle mehr über die Aufgaben, die du gelöst hast: Welche Modelle hast du gebaut, wie hast du die Daten verarbeitet?
Haben Sie Erfahrung in Führung, Mentoring, Onboarding?
Erzähl mir von dir: An welchen Projekten hast du gearbeitet, welche Technologien hast du verwendet?