Was ist ein Confounder und wie berücksichtigt man ihn?
Machine Learning / AI
Entwerfen Sie ein System zur Wiederverwendung von Embeddings zwischen verschiedenen Teams des Unternehmens.
Was ist OCR-freies Dokumentenverständnis (Donut, Pix2Struct)?
Wie bewertest du dein Niveau bei der Arbeit mit SQL?
Welche Merkmale gibt es bei der Rangordnung von Produkten im E-Commerce (CTR, Conversion, Umsatz)?
Was ist Great Expectations und was sind seine Schlüsselkonzepte?
Welche Eigenschaften hat die Arbeit mit PII bei der Vorbereitung eines Datensatzes?
Was sind Class Activation Maps (CAM) und Grad-CAM?
Welche Aufgaben lösen GNNs im molekularen Design (AlphaFold-Verwandte)?
Was ist Pre-LN vs Post-LN Warmup und welche Probleme gibt es bei der Konvergenz zu Beginn des Trainings?
Wie würdest du die Tabelle mit den Kundendaten, dem Geschäftsführer der Firma und seinem Feld suchen, wenn du nicht weißt, wo diese Daten liegen und niemanden hast, den du fragen kannst?
Welche Hauptmerkmale wurden zur Klassifizierung von Spam in Leads verwendet?
Warum wurde der Recall maximiert, wenn gleichzeitig gesagt wird, dass nicht versucht wurde, alles abzudecken?
Was sind typische Engpässe im LLM-Service?
Welche automatischen Erkennungsmethoden für defekte Pipelines gibt es?
Welche Data-Quality-Tools (Great Expectations, Soda)?
Erzählen Sie mir vom Projekt zur Bewertung der Qualität der Arbeit der Dispatcher.
Was ist Prefix-Caching bei der Inferenz?
Was ist Linformer und warum erreicht es eine lineare Komplexität?
Welche Ansätze zur Interpretierbarkeit für Compliance?