Was sind personenspezifische Metriken (CrowdHuman)?

Personenspezifische Metriken im Kontext von CrowdHuman sind Qualitätskennzahlen für die Detektion, die die Leistung der Algorithmen unter Berücksichtigung der individuellen Merkmale jeder Person im Bild bewerten.

CrowdHuman ist ein Datensatz zur Erkennung von Menschen in dichten Ansammlungen, bei denen Objekte häufig überlappen.

Personenspezifische Metriken berücksichtigen:

• Die Genauigkeit bei der Lokalisierung jeder einzelnen Person.
• Die Korrektheit bei der Trennung überlappender Objekte.
• Die Fähigkeit des Algorithmus, jede Person in der Menge richtig zu identifizieren und zu trennen.

Im Gegensatz zu allgemeinen Metriken, die die Objekterkennung insgesamt bewerten können, konzentrieren sich personenspezifische Metriken auf die individuellen Ergebnisse für jede Person, was bei Aufgaben mit hoher Präzision in komplexen Szenen mit vielen Menschen wichtig ist.

Ein Beispiel für solche Metriken ist die Durchschnittliche Präzision (AP) pro Person, die Überlappungen und Genauigkeit der Boxen berücksichtigt.