Praktische Aufgabe Die Überprüfung von LLM in PyTorch liefert bei zwei Durchläufen unterschiedliche Ergebnisse. Welche Lösung ist ausgereifter? - eval() aktivieren und die Ergebnisse erneut vergleichen. - Die Größe des Testsets erhöhen. - Den Lauf wiederholen und das beste Ergebnis wählen. - Zu TensorFlow wechseln, ohne die Ursache zu analysieren. - Seed fixieren und das Problem als gelöst betrachten. - eval(), no_grad(), seed, DataLoader und deterministische CUDA-Operationen überprüfen.