Was ist cross-encoder QA und welches ist das Eingabeformat?
sobes.tech KI
Antwort von AI
Cross-encoder QA ist ein Ansatz für die Frage-Antwort-Aufgabe (Question Answering), bei dem Frage und Kontext (der Text, in dem die Antwort gesucht wird) gemeinsam als Eingabe an das Modell übergeben werden, das ihre Kompatibilität bewertet und die Antwort extrahiert.
Im Gegensatz zum bi-encoder, bei dem Frage und Kontext separat codiert werden, kombiniert der cross-encoder sie zu einem einzigen Eingabebeispiel, was dem Modell ermöglicht, die Beziehung zwischen Frage und Kontext besser zu berücksichtigen, aber mehr Ressourcen erfordert.
Das Eingabeformat ist in der Regel wie folgt: Vereinigung von Frage und Kontext in eine Sequenz mit einem Trennzeichen, zum Beispiel:
[CLS] Frage? [SEP] Kontext mit möglicher Antwort. [SEP]
Das Modell (z.B. BERT) verarbeitet diese Sequenz und kann eine Relevanzwahrscheinlichkeit oder die Position der Antwort im Kontext ausgeben.