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Welche Qualitätsmetriken des Agents verfolgen Sie in der Produktion?
sobes.tech KI
Antwort von AI
In der Produktion, um die Qualität des Agents (z.B. eines LLM-Agents) zu bewerten, werden in der Regel folgende Metriken überwacht:
- Genauigkeit (Accuracy) — wie gut die Antworten des Agents den erwarteten entsprechen.
- Antwortzeit (Latency) — Geschwindigkeit der Antwortgenerierung.
- Fehlerrate (Failure rate) — Häufigkeit von Fehlern oder inkorrekten Antworten.
- Benutzerzufriedenheitsindikatoren (User satisfaction) — Bewertungen oder Feedback der Nutzer.
- Wiederholungsrate (Re-query rate) — wie oft Nutzer die Frage erneut stellen, weil die Antwort unbefriedigend ist.
- Abdeckung (Coverage) — wie gut der Agent die notwendigen Themen oder Aufgaben abdeckt.
- Ressourcennutzung — Belastung der Rechenkapazitäten.
Für LLM-Agents ist es auch wichtig,:
- Antwortdiversifikation — um Monotonie zu vermeiden.
- Sicherheit und Ethik — keine toxischen oder unerwünschten Inhalte.
Diese Metriken helfen, die Qualität aufrechtzuerhalten und die Arbeit des Agents unter realen Bedingungen zu verbessern.