Wie ist die zeitliche Komplexität beim Hinzufügen eines Elements am Ende, Anfang und in der Mitte einer Python-Liste?

In Python werden Listen als dynamische Arrays implementiert, daher hängt die zeitliche Komplexität der Operationen von der Einfügeposition ab:

• Hinzufügen am Ende (list.append(element)) — amortisiertes O(1), da in der Regel Platz vorhanden ist, aber manchmal eine Speicherneuordnung erfolgt.
• Hinzufügen am Anfang (list.insert(0, element)) — O(n), da alle Elemente nach rechts verschoben werden.
• Hinzufügen in der Mitte (list.insert(index, element)) — ebenfalls O(n), da die Elemente nach dem Index verschoben werden.

Daher ist es für effizientes Hinzufügen am Anfang oder in der Mitte besser, andere Datenstrukturen wie collections.deque zu verwenden.