Was ist das sequenzielle Testverfahren (mSPRT, immer gültig)?

Sequentielle Tests sind eine Methode der statistischen Prüfung, bei der Daten während ihres Eingangs analysiert werden und nicht nach der Sammlung des gesamten Volumens. Dies ermöglicht es, Entscheidungen über die Signifikanz des Effekts jederzeit zu treffen, ohne die Stichprobengröße im Voraus festlegen zu müssen.

mSPRT (modifizierter sequenzieller Wahrscheinlichkeit-Verhältnis-Test) ist ein modifizierter Kriterium des sequenziellen Wahrscheinlichkeit-Verhältnisses, das die Kontrolle des Fehlerniveaus vom ersten Typ bei der sequenziellen Datenanalyse gewährleistet. Es ermöglicht Tests mit der Möglichkeit, jederzeit zu stoppen, während die statistische Gültigkeit erhalten bleibt.

Always valid p-values sind p-Werte, die bei jeder Anzahl von Zwischenprüfungen der Daten korrekt bleiben. Sie ermöglichen multiple Prüfungen ohne Erhöhung des Risikos falsch positiver Ergebnisse.

Der Einsatz von sequenziellen Tests ist besonders nützlich bei A/B-Tests und Experimenten, bei denen es wichtig ist, schnell Entscheidungen zu treffen und Ressourcen zu sparen, ohne auf die vollständige Datensammlung zu warten.