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Wie lässt sich das Ziel bei der Kredit-Scoring-Aufgabe mit monatlichen Zahlungen charakterisieren?

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Antwort von AI

Bei der Kredit-Scoring-Aufgabe mit monatlichen Zahlungen ist die Zielvariable die, die das Modell vorhersagen möchte. Es ist in der Regel ein binäres oder kategoriales Merkmal, das den Status des Kunden in Bezug auf den Kredit widerspiegelt.

Zum Beispiel kann das Ziel sein:

  • Zahlungsverzug im nächsten Monat (ja/nein) — ein binäres Ziel, bei dem 1 bedeutet, dass der Kunde die nächste Zahlung nicht rechtzeitig geleistet hat.
  • Risikoklasse — Kategorien wie "niedrig", "mittel", "hoch" Risiko eines Zahlungsausfalls.

Die Bedeutung einer korrekten Definition des Ziels:

  • Es sollte das Geschäftsinteresse widerspiegeln — zum Beispiel, die Anzahl der Zahlungsverzüge zu minimieren.
  • Es muss klar messbar sein und in historischen Daten verfügbar sein.

Daher ist das Ziel im Kredit-Scoring mit monatlichen Zahlungen ein Indikator für die Zahlungsfähigkeit des Kunden im nächsten Zeitraum, der dem Modell hilft, die Wahrscheinlichkeit eines Zahlungsausfalls oder Zahlungsverzugs zu bewerten.