Was ist Self-Refine Prompting?

Selbstverfeinerndes Prompting ist eine Technik im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLM), bei der das Modell seine ursprüngliche Antwort selbst analysiert und verbessert, indem es zusätzliche Anfragen oder Klarstellungen an sich selbst richtet. Die Idee ist, dass das Modell nach der ersten Ausgabe über das Ergebnis 'reflektiert', Fehler oder Mängel erkennt und eine genauere oder vollständigere Antwort generiert.

Beispiel: Zuerst antwortet das LLM auf die Frage, erhält dann die Anfrage "Überprüfe und kläre deine Antwort" und gibt anschließend eine verbesserte Version aus.

Dies hilft, die Qualität der Antworten ohne menschliches Eingreifen zu verbessern, insbesondere bei komplexen Aufgaben, die mehrere Verfeinerungsiterationen erfordern.