Gibt es Analysten, die sich mit dem Daten-Download und der Vorbereitung von Schaufenstern beschäftigen?

Ja, in großen Unternehmen gibt es oft Spezialisten, die man als Datenanalysten bezeichnen kann, aber ihre Rolle kann mit der Rolle des Data Engineers oder BI-Analysten überschneiden. Sie sind für das Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Bereinigung und Transformation sowie die Vorbereitung von Data Warehouses – also strukturierte Datensätze, die für Analysen und Berichte optimiert sind – zuständig.

Zum Beispiel kann ein solcher Analyst ETL-Prozesse einrichten, um regelmäßig Daten aus der Verkaufsdatenbank in ein Data Warehouse zu laden, und dann eine Data View mit aggregierten Kennzahlen für das Marketing-Team vorbereiten. Dies ermöglicht einen schnelleren Zugriff auf die benötigten Informationen und verbessert die Qualität der Analysen.

Im Kontext des Machine Learning können diese Data Views als Quelle für Trainingsdaten dienen, was die Arbeit der Analysten zu einem wichtigen Teil des gesamten Modellentwicklungszyklus macht.