Middle — Senior
Wie hoch ist die rechnerische Komplexität der Selbstaufmerksamkeit und warum?
sobes.tech KI
Antwort von AI
Вычислительная сложность self-attention в трансформерах обычно составляет O(n²), где n — длина входной последовательности.
Причина в том, что self-attention вычисляет взаимосвязи между каждым элементом последовательности и всеми остальными. Для этого строится матрица внимания размером n×n, где каждая ячейка отражает влияние одного элемента на другой.
Поэтому количество операций масштабируется квадратично с длиной последовательности, что может стать узким местом при работе с очень длинными входами.