Welche Boosting-Methoden haben Sie neben CatBoost ausprobiert?

Помимо CatBoost, часто используют такие бустинговые библиотеки, как XGBoost и LightGBM.

• XGBoost — одна из самых популярных реализаций градиентного бустинга, хорошо оптимизирована по скорости и качеству, поддерживает регуляризацию, работу с пропусками и параллельное обучение.
• LightGBM — разработан Microsoft, оптимизирован для больших данных, использует листовой рост деревьев, что часто даёт лучшее качество и скорость на больших выборках.

Каждая из этих библиотек имеет свои особенности и преимущества, выбор зависит от задачи, объёма данных и требований к скорости обучения.