Gibt es Daten zur Überprüfung der Lösung oder muss man Testdaten selbst erstellen?

Die Verfügbarkeit von Daten zur Überprüfung der Lösung hängt von der jeweiligen Aufgabe und Quelle ab. In Machine-Learning-Projekten werden oft fertige Datensätze für Training und Tests bereitgestellt (z.B. aus offenen Quellen oder internen Repositorien). Wenn solche Daten nicht vorhanden sind, müssen Testdaten selbst erstellt werden – entweder durch eine synthetisch generierte Menge oder eine Stichprobe aus realen Daten mit anschließender Markierung.

Die Erstellung von Testdaten ist wichtig, um die Korrektheit des Modells zu überprüfen und seine Qualität zu bewerten. Dabei sollte berücksichtigt werden, dass Testdaten repräsentativ sein und die realen Einsatzbedingungen widerspiegeln sollten.