Warum wird die VGG-Architektur heute nicht mehr verwendet?

Die VGG-Architektur war aufgrund ihrer Einfachheit und Effizienz bei Computer-Vision-Aufgaben beliebt, wird heute jedoch aus mehreren Gründen selten verwendet:

• Große Größe und rechnerische Komplexität. VGG hat sehr viele Parameter (bis zu 138 Millionen), was erhebliche Ressourcen für Training und Inferenz erfordert.
• Fehlen moderner Optimierungen. Moderne Architekturen (ResNet, EfficientNet usw.) verwenden Residual-Verbindungen, Kompression und andere Techniken, die das Training und die Qualität verbessern.
• Langsame Arbeitsgeschwindigkeit. Aufgrund der Tiefe und der Anzahl der Parameter ist VGG langsamer als besser optimierte Netzwerke.

Daher ist VGG in Bezug auf Effizienz und Leistung modernen Architekturen unterlegen, was zu seinem Rückgang in der Popularität geführt hat.