Welche anderen Diffusionsmodelle gibt es außer Stable Diffusion?

Neben Stable Diffusion gibt es weitere Diffusionsmodelle, die für die Generierung von Bildern und anderen Daten verwendet werden:

• DDPM (Rauschfreie Diffusions-Wahrscheinlichkeitsmodelle) — eines der ersten populären Diffusionsmodelle, das den Generierungsprozess als inversen Diffusionsprozess formalisiert.
• DDIM (Implizite Diffusionsmodelle) — Verbesserung von DDPM, ermöglicht die Beschleunigung der Generierung ohne Qualitätsverlust.
• Latente Diffusionsmodelle (LDM) — arbeiten im latenten Raum, was die Rechenkosten reduziert.
• Geführte Diffusion — Modelle mit bedingter Steuerung der Generierung, z.B. durch Text oder Klassen.
• Imagen von Google — Diffusionsmodell mit hoher Generierungsqualität, das leistungsstarke Sprachmodelle zur Steuerung nutzt.

Diese Modelle unterscheiden sich in Architektur, Geschwindigkeit, Qualität und Steuerungsbedingungen.