Was ist logistische Regression?

Die logistische Regression ist eine statistische Methode zur Lösung von Klassifizierungsaufgaben, in der Regel binär (zwei Klassen). Sie modelliert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Objekt zu einer Klasse gehört, unter Verwendung der logistischen Funktion (Sigmoid), die eine lineare Kombination von Merkmalen in einen Wert zwischen 0 und 1 umwandelt.

Beispiel: Wenn wir Merkmale (x) haben, berechnet das Modell (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), wobei (p) die Wahrscheinlichkeit ist, zur Klasse 1 zu gehören.

Die logistische Regression wird aufgrund ihrer Einfachheit, Interpretierbarkeit und Effizienz bei linear trennbaren Daten weit verbreitet eingesetzt.