Was ist ein Sprachmodell?

Ein Sprachmodell ist ein statistisches oder neuronales Modell, das darauf trainiert wurde, die Wahrscheinlichkeit einer Sequenz von Wörtern oder Zeichen in einer Sprache vorherzusagen. Es wird verwendet, um Text in natürlicher Sprache zu verstehen, zu generieren und zu analysieren. Zum Beispiel kann ein Sprachmodell das nächste Wort in einem Satz vorhersagen, was bei Autovervollständigung oder maschineller Übersetzung hilft.

Moderne Sprachmodelle wie GPT basieren auf Transformator-Architekturen und werden mit großen Mengen an Textdaten trainiert, was ihnen ermöglicht, den Kontext zu berücksichtigen und zusammenhängenden Text zu erstellen.

Ein Beispiel für ein sehr einfaches Sprachmodell ist das n-Gramm-Modell, das die Wahrscheinlichkeit eines Wortes basierend auf den vorherigen n-1 Wörtern bewertet:

# Beispiel für die Zählung von Bigrammen (2-Gramme) in einem Text
from collections import defaultdict

text = "ich liebe maschinelles Lernen und liebe Programmieren"
words = text.split()
bigrams = defaultdict(int)

for i in range(len(words)-1):
    bigrams[(words[i], words[i+1])] += 1

print(bigrams)