Hast du deine eigenen Klassen geschrieben?

Ja, in meiner Praxis habe ich eigene Klassen geschrieben, um verschiedene Aufgaben zu lösen. Zum Beispiel habe ich in Projekten im Bereich maschinelles Lernen Klassen zur Datenverarbeitung, zur Kapselung der Logik des Modelltrainings und zur Verwaltung von Experimenten erstellt. Das hilft, den Code zu strukturieren, verbessert die Lesbarkeit und Wiederverwendbarkeit.

Beispiel für eine einfache Klasse zur Normalisierung von Daten:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

Diese Klasse kann in einem Datenverarbeitungs-Pipeline verwendet werden, was den Code modularer und leichter testbar macht.